Umelá inteligencia by mohla do roku 2030 priniesť ropným a plynárenským spoločnostiam zisk 500 miliárd dolárov

Odhady spoločnosti Rystad Energy naznačujú, že digitalizácia a technológie umelej inteligencie by mohli v rokoch 2026 až 2030 vygenerovať kumulatívnu hodnotu takmer 500 miliárd dolárov pre spoločnosti zaoberajúce sa prieskumom a ťažbou ropy a zemného plynu.

Očakáva sa, že táto hodnota sa dosiahne prostredníctvom:

• Nižšie náklady zlepšením prevádzkovej efektívnosti

• Vyššia produkcia vďaka zvýšenej prevádzkyschopnosti a zvýšenej miere obnovy

• Kratšie časové rámce vývoja projektu

Očakáva sa, že úspory nákladov a rast produkcie budú do roku 2030 dvoma najväčšími zdrojmi hodnoty, pričom oba faktory budú prispievať na podobnej úrovni.

Očakáva sa, že prieskumné a ťažobné spoločnosti, ktoré v súčasnosti investujú do digitalizácie a umelej inteligencie, do roku 2030 vygenerujú ročne ďalších 80 miliárd dolárov v porovnaní s úrovňou z roku 2025.

Výsledky sa už začínajú objavovať v celom sektore.

ADNOC oznámila, že iniciatívy založené na umelej inteligencii vygenerovali v roku 2023 hodnotu 500 miliónov dolárov, pričom vyčlenila 1,5 miliardy dolárov na digitálne výdavky s cieľom dosiahnuť ročnú pridanú hodnotu 1 miliardu dolárov.

Spoločnosť Equinor medzitým dosiahla v rokoch 2021 až 2024 úspory súvisiace s umelou inteligenciou vo výške takmer 200 miliónov dolárov a len v roku 2025 zaznamenala ďalších 130 miliónov dolárov.

V správe sa uvádza, že tvorba digitálnej hodnoty sleduje zrýchľujúcu sa kumulatívnu krivku, keďže sa rozširuje jej prijatie a organizačné schopnosti v spoločnostiach dozrievajú.

Odhadovaná príležitosť vo výške 500 miliárd dolárov je rozdelená do štyroch hlavných kategórií:

• Rozvoj aktív

• Prevádzka a údržba

• Prieskum a rozvoj ložiska

• Vŕtanie, vrty a ťažba

Úroveň digitálnej zrelosti sa v týchto segmentoch líši. Prevádzka a údržba v súčasnosti vykazujú najrýchlejšie tempo zavádzania, najmä prostredníctvom prediktívnej údržby a prevádzky na diaľku, ktoré v niektorých veľkých spoločnostiach znížili náklady o dvojciferné percentá.

Činnosti súvisiace s podpovrchovými ťažbami a ložiskami sa považujú za aktivity s najväčším nevyužitým potenciálom, najmä pokiaľ ide o zvýšenie objemu produkcie a zníženie nákladov na vŕtanie. Niektoré spoločnosti už skrátili čas interpretácie seizmických údajov z niekoľkých mesiacov na približne 10 dní.

V správe sa tiež uvádza, že umelá inteligencia nemusí nevyhnutne zvyšovať výkonnostný strop pre najlepšie spoločnosti, ale skôr pomáha širšiemu odvetviu priblížiť sa k štandardom dosiahnutým poprednými firmami.

V americkom bridlicovom sektore sa hlavní producenti už blížia k fyzickým limitom efektívnosti vŕtania. V dôsledku toho najväčším prínosom teraz je zlepšenie priemerného výkonu vrtov. Štúdia odhaduje potenciálne zlepšenie v priemere o 10 % v pobrežných poliach v USA, zatiaľ čo úspory v niektorých komplexných hlbokomorských projektoch by mohli presiahnuť 50 %, hoci realistickejší rozsah sa odhaduje medzi 15 % a 20 %.

Toto sa deje v čase, keď prieskumné a ťažobné spoločnosti minuli v minulom roku takmer 25 miliárd dolárov na nástroje umelej inteligencie a digitálne riešenia. Prognózy naznačujú, že trh s týmito službami do roku 2030 vzrastie o viac ako 10 miliárd dolárov, pričom ročne presiahne 35 miliárd dolárov a do roku 2035 sa priblíži k 50 miliardám dolárov.

V správe sa tvrdí, že hlavnou prekážkou dosiahnutia týchto ziskov nie je nedostatok technológií, ale ťažkosti s ich implementáciou vo veľkom rozsahu. V dôsledku toho spoločnosti čoraz viac uzatvárajú partnerstvá s poskytovateľmi technológií a servisnými firmami v oblasti ropných polí s cieľom znížiť zložitosť a urýchliť integráciu medzi rôznymi systémami a zariadeniami.

Taktiež sa v ňom uvádza, že väčšina súčasných aplikácií umelej inteligencie v ropnom priemysle sa spolieha na tradičné modely strojového učenia, ktoré vyžadujú roky tréningových dát a je často ťažké ich preniesť z jedného poľa do druhého bez výraznej prestavby.

Novšie technológie, ako napríklad „agentná umelá inteligencia“ – schopná vykonávať úlohy poloautonómnym spôsobom – by však mohli v budúcnosti urýchliť digitálnu transformáciu znížením rozdielov medzi oddeleniami a prepojením rôznych typov údajov bez nutnosti úplného preškolenia.

Podľa optimistického scenára by ročná hodnota vygenerovaná digitálnymi iniciatívami mohla do roku 2030 vzrásť na 150 miliárd dolárov, s potenciálom prekročiť 300 miliárd dolárov ročne do roku 2035, v porovnaní so základným odhadom iba 178 miliárd dolárov v roku 2035.

Dosiahnutie tohto scenára by si tiež vyžadovalo zvýšenie výdavkov na digitálne riešenia na 50 miliárd dolárov ročne do roku 2030 a následne na takmer 80 miliárd dolárov do roku 2035.

Správa sa uzatvára konštatovaním, že hoci umelá inteligencia urýchľuje zisky v digitálne vyspelých organizáciách, nemusí nevyhnutne skracovať samotnú cestu digitálnej transformácie.